728x90
Django의 _meta API는 모델 클래스의 메타데이터에 접근할 수 있게 해주는 기능이다. 이 API를 사용하면 모델의 속성, 필드 및 다양한 메타 정보에 프로그래밍적으로 접근할 수 있다.
_meta 속성은 보통 일상적인 웹 애플리케이션 개발에서는 직접적으로 _meta를 사용할 일이 많지 않다. 대부분의 경우에는 간단한 쿼리와 모델 정의만으로 충분하다. 하지만 특정 상황에서 _meta를 사용하는 것이 유용할 수 있다.
- 동적 쿼리 빌드
- 모델 간 관계 탐색
- 일반화된 코드 작성
- 앱 내 모델 동적 처리
- 프로젝트 유틸리티 및 도구 개발
- 정보 가져오는 방식 상수로 남기기
1번에 대한 예시
from django.db import models
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
category = models.CharField(max_length=50)
from django.db.models import Q
def dynamic_query_builder(filters):
"""
동적으로 쿼리를 빌드하는 함수
:param filters: 사용자로부터 받은 필터 조건
:return: 필터된 쿼리셋
"""
query = Q() # 빈 쿼리 객체
# 사용자로부터 받은 필터 조건을 동적으로 처리
for field_name, value in filters.items():
# 모델의 필드가 존재하는지 확인
if field_name in Product._meta.get_fields():
# 필드가 존재하면 해당 필드에 대한 조건을 Q 객체에 추가
query |= Q(**{f"{field_name}__icontains": value})
# 최종적으로 필터된 쿼리셋 반환
return Product.objects.filter(query)
이제 동적 쿼리 빌드를 생성하면 된다.
filters = {"name": "Laptop", "price__lte": 1000}
result = dynamic_query_builder(filters)
2번에 대한 예시
from django.db import models
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)
published_date = models.DateField()
def get_books_by_author(author_name):
"""
작가의 이름을 받아서 해당 작가가 쓴 책들을 가져오는 함수
:param author_name: 작가의 이름
:return: 작가와 작가가 쓴 책들의 정보
"""
# 작가 이름을 기반으로 작가 객체를 가져옴
author = Author.objects.get(name=author_name)
# 작가 객체를 사용하여 작가가 쓴 책들을 가져옴
books_by_author = Book.objects.filter(author=author)
# 결과 반환
return {
"author": author,
"books": books_by_author
}
여기에 _meta 함수를 사용하면 다음과 같은 코드가 나타난다.
from django.db import models
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)
published_date = models.DateField()
def get_books_by_author_using_meta(author_name):
"""
작가의 이름을 받아서 해당 작가가 쓴 책들을 _meta를 사용하여 조회하는 함수
:param author_name: 작가의 이름
:return: 작가와 작가가 쓴 책들의 정보
"""
# 작가 모델의 _meta를 사용하여 작가의 이름 필드를 찾음
author_name_field = Author._meta.get_field('name')
# 해당 필드를 사용하여 작가 이름에 대한 쿼리를 생성
query = {f"{author_name_field.name}__icontains": author_name}
# 쿼리를 사용하여 작가가 쓴 책들을 가져옴
books_by_author = Book.objects.filter(**query)
# 결과 반환
return {
"author_name": author_name,
"books": books_by_author
}
확실히 요즘 많이 쓰고 있는 filter() 함수에 비해 직관적이지 않은 것 같다. 그래서 지금까지 쓸 일이 잘 없었나 보다.
그러나 앞에서 설명한 대로, 동적 모델의 메타데이터에 접근하는 등 특수한 경우에는 아직까지 _meta를 사용하는 듯하다.
'Framework > Django' 카테고리의 다른 글
HTTP POST 요청 시 headers 매개변수 (0) | 2024.01.01 |
---|---|
Django Template Engine은 무엇이고 어떤 기능을 제공합니까? (1) | 2023.12.18 |
ORM이란? (0) | 2023.12.16 |
reverse, reverse_lazy (0) | 2023.12.16 |
DRF manage.py 해석 (0) | 2023.10.31 |